一句话总结

完成 DGJ 商品查询日志限长的预发验证，推进跨系统订单明细映射和分表同步修复，并闭环定位一批生产商品分类异常的字段级根因。

今日成果

  • 完成 DGJ searchWxList 与 searchWxList-self 日志统一限长：抽取公共 BaseSer::formatLogContext()，结果上下文最多 500 个 UTF-8 字符并追加 ...；预发真实请求 HTTP 200/success，单次链路约 31 条日志、11.6 KB，未发现最终请求异常。
  • 推进 SAAS/DGJ 订单明细行级映射实施：预发 kzsaas 16 张明细分表字段/索引已核验，创建、追加、同步、出库和重复明细边界保护已落分支；最终出库继续使用原 saInfoId，代码尚未提交发布。
  • 修复预发 Canal 分表过滤前置问题：规则覆盖主表及数字后缀分表，备份后重启并确认消息进入 Kafka；watchSaasOrder 最终回写最近明细表仍待端到端验证，生产未变更。
  • 完成生产商品分类异常根因闭环：老 Kibana、生产库、Redis 与源码证据共同指向“关系同步缺分类字段—空码映射为其他—DGJ 无条件写回”，生产全程只读。
  • 完成本地研发连接支撑：常用预发/线上 DGJ、SAAS MySQL、Redis、旧版兼容 MongoDB 及预发 ES 已通过只读连接验证，线上 ES 仍待确认。

问题与风险

  • SAAS/DGJ 明细映射尚未提交、发布或完成 Java/跨项目回归；不能计为上线成果。
  • Canal 已到 Kafka，但消费者最终写入 t_order_recent_detail 尚未由真实下单闭环验证；生产 Canal 仅只读核对。
  • 日志限长仅完成预发验证，生产发布、旧 Kibana 字段兼容及剩余大字段治理待补。
  • 商品分类正式修复、历史数据处理和一条后续恢复来源仍待确认。
  • PolarDB 昨日 Top10 慢 SQL 未能从真实 Chrome 页面读取，旧 CSV 日期不匹配，暂不计入成果。

验证与证据

下一步

  1. 完成 SAAS/DGJ 需求包状态收口、Java 依赖确认及成功/失败/重复/旧协议回归。
  2. 用预发真实下单入口验证 Canal、Kafka、watchSaasOrder 和最近明细表最终写入。
  3. 推进 DGJ 日志优化生产回归，并继续治理 Kafka 空轮询、循环日志和剩余商品大字段。
  4. 形成商品分类缺失字段的正式修复和数据处理方案。
  5. 继续解决 Chrome 真实页面读取，取得目标日期 Top10 慢 SQL 后再做逐条优化分析。