一句话总结

完成 1 项需求交付、1 项稳定性优化分析和 1 项 Git 经验沉淀;SAAS 明细 ID 需求已形成设计,日志治理仍待实施。

今日成果

  • 完成 DGJ 三方商品导入 POST /basedata/invlocation/saveGoods 的 5 MB 后端入口限制,提交并推送 170a8a2759 到 bugfix/20260825-third-party-goods-import-5mb;生成 SID 1176 的 55 列 .xls 测试文件,大小约 8.5 KB,旧版 XLS 回读通过。
  • 完成 Git 误删分支恢复:依据 Jenkins 最后构建提交 94331e93... 重建并推送 restore/bugfix-20250410-re,本地与远端指向一致;恢复步骤已写入 DGJ2 项目维护 Skill 和知识库 runbook。
  • 完成 Robot/AI 新 Kibana API 直连与量化排查:2026-08-24 两个 AI 节点统计 34,090,545 条日志、约 146.92 GB,前三类文件占约 98.2%;明确完整 payload 重复与业务 request ID、CLI logger ID 分裂问题。
  • 完成 SAAS 销售订单绑定 DGJ 明细 ID 的只读开发设计,明确创建、追加、修改、出库和旧单兼容边界;未修改代码、数据库或接口契约。

问题与风险

  • 5 MB 需求已实现并通过本地静态/文件验证,但预发实导、5 MB 边界和生产发布尚未验证;后端拦截发生在文件上传完成之后。
  • Robot/AI 日志治理为“方案已明确待实施”,尚未把预计降量写成实际结果;需先统一 request_id/msg_id 结构化字段和异常留样。
  • SAAS 明细 ID 设计涉及分表、DGJ 返回映射、订单/出库消息和历史兼容,需正式需求确认后再建变更包实施。

验证与证据

下一步

  1. 在预发验证三方商品导入小于/等于/超过 5 MB 三个边界,并确认超限无业务写入。
  2. 先统一 Robot/AI 链路 ID 和摘要字段,再做单节点日志灰度与降量/排障对比。
  3. SAAS 需求确认后创建变更包,补齐 DDL、接口映射、消息顺序和同物料多行回归。