DGJ2
采购、销售、库存、活动、财务、渠道、移动商城及其状态、数据和消息链路。
先明确要做什么,再找到对应项目、经验和执行手册,最后把结果继续沉淀回来。
可以换成业务名、故障现象、API、表名、状态、类名,或者减少筛选条件。
采购、销售、库存、活动、财务、渠道、移动商城及其状态、数据和消息链路。
维修厂订单、出库、MQ 重试补偿和跨系统数据一致性。
jb2ai.ltd 的文档规范、知识地图、腾讯云发布和持续沉淀流程。
docker-dev-env、Colima、PHP、OpenResty、MySQL 与本地服务恢复。
跨项目的需求交付、DDL、配置、排查、发布和复盘方法。
项目表达、技术原理、日报月报、述职证据与职业能力地图。
按真实项目理解系统、业务、设计和交付。
快速复用排查、发布、运维和补偿经验。
持续积累成果证据、表达方法和技术原理。
按日期沉淀日报、周报、月报、阶段成果、述职证据和后续计划。
先把整个职业主线和阶段项目串起来,方便面试时快速定位自己的最强部分。
重点项目的背景、职责、技术选型、难点与落地方案,适合项目深聊和技术总监面。
自我介绍、项目表达、2 分钟讲稿,帮助你把真实经验讲得更稳更有判断力。
整个 PHP / Go / AI 后端面试的全景导航,适合先搭框架再往里补细节。
PHP、Go、MySQL、Redis、Kafka、RabbitMQ、Swoole、Etcd 的基础问答入口。
微服务、分布式、高并发、Docker / K8s、WebSocket 等系统设计类内容。
AI 工程化、Agent、Dify 工作流、AICG、RAG 与向量数据库的系统准备。
比普通八股更贴近真实面试现场的问题追问与回答思路。
按天推进的面试训练计划,适合临近面试前集中收口。
更适合深挖的原理主线,便于把简单问答扩成可讲清楚的底层理解。
把特别高频、但又不能只背一句话的问题单独拆开,按原理、回答方式和项目化表达详细讲透。