统计口径：8 月 12 日已汇总的历史工作作为基线，本次只补充 8 月 13—18 日新增进展。完成 表示已有验证证据，进行中 表示代码或梳理已推进但验收未闭环，待开始 表示尚未进入实施。

一句话结论

本周稳定性工作从“链路梳理和方案收口”推进到“销售限价落表后置、预发真实消息验证和 ES 局部失败隔离”；机器人数据库独立和 Sale Work 阻塞治理均已完成，MQ/Mongo 全量梳理继续推进，统一 Mongo 写入有序化尚未开始。

当前任务进度

优先级工作项当前进度本周实际进展下一步
P0机器人数据库独立已完成上周已完成数据库独立和基础迁移，本周无新增改造补迁移校验、并发压测和验收材料
P0Sale Work 进程阻塞治理已完成治理方案已上线，Work 消费、异常超时退出、进程恢复和核心报价链路已完成验证无新增改造，纳入日常监控
P0MQ/Mongo 多类型梳理30%，持续推进已有四条 MQ/后置 Job 文档；本周完成销售限价落消息表、Job 后置执行和预发真实验证补齐 Producer、调度、ACK、重放、Mongo/ES/Redis 读回和责任边界
P0销售限价 MQ 后置执行预发验证通过SKU 1601000650 的生效和失效消息均完成 WAIT → ING → SUCCESS；274 个服务站关系分别写入生效和失效状态线上配置为每天 03:00 执行一次，发布前核对调度、监控和回滚步骤
P0货主销售区域消息停用已完成已确认当前没有业务消息来源；Consumer 保留原始消息日志后直接 ACK，原业务代码未删除暂无后续动作；恢复业务时重新确认数据来源和处理规则
P1Base data Mongo 慢查询优化本轮完成调整未命中索引的查询语句，完成本轮慢查询治理材料和对比验证持续观察慢日志、P95 和扫描量，继续处理剩余 Top N
P1MySQL/Redis 慢查询优化待开始尚未建立统一慢查询、P95、锁等待和连接占用基线采集 Top N，执行 EXPLAIN/SLOWLOG，再确定索引和语句改动
P1统一 Mongo 写入和有序化设计待开始已明确重复、乱序、过早 ACK 和投影部分成功风险，尚未进入方案评审设计事件唯一键、Inbox 状态、版本更新、串行规则和补偿重放
P1商品报价独立缓存待开始仍等待字段 owner 和统一写入方案，未开始迁移盘点读写方、容量和索引，设计双写、影子校验、灰度和回滚
P1报价接口降级待开始三块接口边界已有方案，尚未进入代码实施明确商品、价格、库存的超时、局部失败、重试和前端状态

本周完成的关键工作

1. 销售限价改为“消息落表 + 每日 03:00 Job”

  1. Consumer 只保存原始 content 到既有 t_bs_mq_message，不在 MQ 消费线程内执行限价写入。
  2. ItemCenterSalesPriceLimitJob 线上每天 03:00 领取 WAIT 消息，调用原有 salesPriceLimitNotice()，不改变原限价业务逻辑；预发的 5 分钟频率仅用于本次验证。
  3. 预发使用真实 SKU 1601000650 验证：生效消息处理 274 条关系，失效消息将同一批关系更新为 state=0。
  4. 两次消息均完成 WAIT(0) → ING(1) → SUCCESS(3)；Mongo 主流程未出现写入异常。
  5. ES 按服务站隔离失败：缺索引和不在同步范围的服务站只记录 warning，不阻断 MySQL、Mongo 和消息状态。

2. 货主销售区域消息停用（已完成）

  1. 保留原 shipperRegionChange() 代码，不再执行区域同步逻辑。
  2. 日志同时记录“消息处理已停用，直接 ACK”和原始消息内容。
  3. 当前不再进入区域同步逻辑；由于没有新的业务消息来源，本项按“停用完成”记录。

3. ES 失败日志收敛

  1. 删除正常成功和汇总类日志，减少无效输出。
  2. 仅保留两类可排查 warning：服务站索引不存在、服务站不在同步范围。
  3. 真实预发失效验证中出现 35 个缺索引服务站、112 个不在同步范围服务站，主任务仍成功完成。

4. Mongo 慢查询治理

  1. 定位 Base data 中原查询未命中索引的问题。
  2. 调整查询条件和执行方式，使查询按索引路径执行。
  3. 已形成治理前后对比材料；后续仍需用慢日志和 P95 指标持续确认收益。

5. 其他本周交付（不计入上述稳定性任务完成度）

  1. 完成采购在途退货数量累加修复和本地场景验证，线上仍待发布新版采购服务并回归。
  2. 完成秒杀活动仓库分页和生产日期推算修复，本地验证通过，真实 Excel 导入仍待预发回归。
  3. 持续完善预发/线上日志排查规范，明确预发日志必须查服务器，线上日志再使用 Kibana。

当前风险与边界

  1. Sale Work 治理已完成，后续只保留日常监控，不再作为待完成改造项。
  2. MQ/Mongo 当前 30% 是梳理进度，不代表全部入口、投影和补偿策略已经闭环。
  3. 销售限价预发验证已通过，线上需按每天 03:00 的调度发布并核对生产投影回读。
  4. ES 缺少服务站索引的问题不会阻断主流程，但对应服务站的搜索投影不会同步，需要后续补索引或建立明确的跳过清单。
  5. Mongo 本轮查询已优化，MySQL 和 Redis 慢查询治理尚未开始；统一写入有序化仍属于后续工作。

后续工作顺序

P0

  1. 补齐 MQ/Mongo 剩余入口、Producer、调度和生产运行证据，统一更新入口台账。
  2. 优化 Robot 和 AI 日志：先按服务、日志级别和事件类型统计日志量，定位高频无效日志；再下调普通成功日志、合并重复日志、保留异常关键字段，并对比 Kibana 流量和检索可用性。

P1

  1. 梳理统一 Mongo 写入和有序化设计的可优化点：按写入入口检查重复写、乱序覆盖、失败后部分成功、批量与单条不一致、投影更新不同步等问题；输出问题清单、优先级、改造边界，再确定唯一键、版本字段、同 SID/SKU 串行和补偿规则。
  2. 落地 MySQL/Redis 慢查询治理：MySQL 采集慢日志并按次数、总耗时和 P95 排 Top 20，逐条关联接口或 Job，使用 EXPLAIN 检查索引和扫描行数后优化并回归；Redis 采集 SLOWLOG、命令耗时和大 Key，重点排查 KEYS、大范围 HGETALL、大集合遍历和无 TTL，逐项替换为分页/SCAN/合理 TTL 并验证延迟下降。

证据与关联文档

状态口径：只要核心代码已完成但缺压测、真实数据回读、生产调度或回滚验证，仍标记为“进行中”，不标记为“完成”。